La qualité des données collectées dans le cadre d'un dispositif de surveillance en santé animale influence directement les évaluations de son fonctionnement et de la situation épidémiologique de la maladie. Elle doit ainsi faire partie des préoccupations majeures des comités en charge du pilotage, de l'animation et du soutien technique de tout dispositif de surveillance. L'objectif de ce travail a été de proposer une méthodologie générique d'évaluation de la qualité des données dans le cadre d'un dispositif de surveillance en santé animale, permettant une évaluation approfondie de la qualité des données, la mise en évidence de facteurs influençant cette qualité et la proposition d'axes d'amélioration. Seuls sont concernés les dispositifs de surveillance gérés dans SIGAL, le système d'information généralisé de la direction générale de l'alimentation du ministère en charge de l'agriculture. Le guide reprenant cette méthodologie a pour vocation d'être utilisé par la Plateforme d'épidémiosurveillance en santé animale pour évaluer la qualité des données des dispositifs dont elle a la charge. Il a été élaboré à la suite d'une première évaluation menée sur le dispositif de déclaration obligatoire des avortements chez les bovins en France. Cette évaluation a permis d'identifier plusieurs points critiques, comme par exemple l'identifiant bovin, et de proposer en conséquence des axes d'amélioration. Plus largement, ce travail soulève la question de la qualité des données en santé animale : cet aspect est trop souvent négligé, il serait intéressant de le prendre en compte dès la conception des dispositifs de surveillance.