Deux équipes de recherche de l’Anses et de l’INRA souhaitaient mettre en place un modèle mathématique visant à prédire la diffusion d’une maladie via le réseau de mouvements de bovins en France, à partir de données notifiées dans la BDNI. Toutefois, certaines erreurs de notification dans cette base de données ont été décrites, et il semblerait que la plupart des mouvements ne soient pas reproductibles d’une année à l’autre, et soient donc non prédictibles. Une étude a été conduite dans le département du Cantal, par entretiens semi-directifs auprès de différents acteurs de la filière, notamment éleveurs (allaitants, laitiers et mixtes) (n=21), négociants (n=9), marchés (n=2) et coopératives (n=1) afin de comprendre les pratiques d’achats/ventes de bovins, la gestion sanitaire et le respect de la traçabilité. Cette étude a été réalisée en parallèle de deux autres, effectuées dans le département d’Ille et Vilaine (à dominance laitière) et le département de Saône et Loire (à dominance allaitante) afin de comparer les pratiques entre départements et entre types d’élevages. Des schémas de commercialisation en fonction des catégories de bovins (bovins gras, maigres et exportés) ont pu être identifiés, de même que des points communs et des différences entre élevages du même type de production dans les différents départements. Cette étude a permis l’obtention de résultats préliminaires pour approfondir la compréhension des déterminants d’achats/ventes de bovins sur le territoire français. Elle n’a toutefois pas permis d’identifier des déterminants prédictifs précis d’achats/ventes de bovins, ce qui permet ainsi de comprendre en partie pourquoi la BDNI ne permet pas de prédire les mouvements de bovins d’année en année. Toutefois, aucune inférence ne peut être réalisée à partir des trois études réalisées dans trois départements de typologie différente, les échantillons d’étude respectifs étant restreints et adaptés à des études exploratoires de type qualitatif. Pour approfondir ces premières informations, les résultats obtenus pourraient être comparés à des extractions BDNI couvrant davantage de départements, et certaines hypothèses concernant les schémas de commercialisation les plus probables pourraient être testées au sein de modèles mathématiques prédictifs.