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Algorithme d'aide à la décision d'indication de biopsie prostatique dans le cadre de la détection olfactive canine du cancer de prostate isup ≥ 2

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Thèse

Roux, Alice

École nationale vétérinaire d'Alfort

06/06/2024

1 vol. (52 p.)

A-2024-023

Cancer ; Prostate ; Olfaction ; Détection olfactive ; Chien

La détection canine a fait preuve de son intérêt dans le diagnostic du cancer de prostate. L'objectif de cette étude était de fournir un algorithme, basé sur deux scores cliniques incluant la détection canine, pour faciliter la démarche diagnostique de cancer de la prostate ISUP ≥ 2 chez l'homme suspect de ce cancer. Les hommes suspects de cancer de prostate ont été inclus de novembre à avril 2023, et classés en deux groupes selon le résultat des biopsies de prostate. Huit variables binaires ont été a priori sélectionnées pour construire les deux scores : indice de masse corporel, antécédents familiaux, âge, statut tabagique, hypertension artérielle, toucher rectal, dosage du PSAtotal et IRM prostatique. Le ProstateDetectScore excluait le résultat de la détection canine tandis que le ProstateK9DetectScore l'incluait. Le poids de chaque variable retenue pour le calcul de chaque score était la partie entière de (10xβ), avec β le coefficient de la variable incluse dans une régression logistique multivariée. Au total, 151 patients ont été inclus, 78 avec un cancer de prostate ISUP ≥ 2, et 73 sans. Pour le ProstateDetectScore, un âge ≥ 70 ans, un toucher rectal anormal, une IRM prostatique PI-RADS ≥ 3, et une hypertension artérielle pesait 7, 16, 30, et 14 points respectivement. Pour le ProstateK9DetectScore, une détection canine positive, un âge ≥ 70 ans, un toucher rectal anormal, une IRM prostatique PI-RADS ≥ 3, et une hypertension artérielle pesait 36, 11, 23, 30, et 15 points respectivement. La démarche diagnostique commence par le calcul du ProstateDetectScore. S'il est supérieur à 30, le ProstateK9DetectScore doit être calculé. S'il est supérieur à 56, il y a forte suspicion de cancer de prostate ISUP ≥ 2 et une biopsie devrait être réalisée.

Localisation : Env Alfort (Bibliothèque)

N° de thèse : 023

Bibliogr. p. : 47-51

Résumé anglais : Canine detection has demonstrated its efficiency in the diagnosis of prostate cancer. The aim of this study was to develop an algorithm, based on two clinical scores incorporating canine detection, to ease the diagnostic process for ISUP ≥ 2 prostate cancer in men. Men with suspected prostate cancer were enrolled from November to April 2023 and divided into two cohorts based on prostate biopsy outcomes. Eight binary variables were pre-selected for the construction of the two scores: body mass index, family history, age, smoking habits, hypertension, digital rectal examination, total PSA measurement, and prostate MRI. The ProstateDetectScore excluded the canine detection results, whereas the ProstateK9DetectScore included them. The weight of each variable in the score calculation was the integer part of (10xβ), with β being the coefficient of the variable in a multivariate logistic regression analysis. A total of 151 patients were included, with 78 diagnosed with ISUP ≥ 2 prostate cancer and 73 without. For the ProstateDetectScore, an age ≥ 70 years, an abnormal digital rectal examination, a PI-RADS ≥ 3 prostate MRI, and hypertension contributed 7, 16, 30, and 14 points, respectively. For the ProstateK9DetectScore, a positive canine detection, an age ≥ 70 years, an abnormal digital rectal examination, a PI-RADS ≥ 3 prostate MRI, and hypertension contributed 36, 11, 23, 30, and 15 points, respectively. The diagnostic protocol begins with the calculation of the ProstateDetectScore. If this score exceeds 30, the ProstateK9DetectScore should be calculated. If the ProstateK9DetectScore exceeds 56, there is a high likelihood of ISUP ≥ 2 prostate cancer, and a biopsy should be recommended.

Mots-clés anglais : Dog; Olfactory Detection; Prostate; Cancer; Scoring; Screening; Decisional algorithm

Directeur de Thèse : Grandjean, Dominique

Assesseur / Examinateur : Maurey, Christelle

Type de fond : Fonds contemporain

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