Depuis le début des années 2000, l'utilisation des données par les entreprises a connu une progression inédite dans le sillage du développement d'outil permettant de les stocker et de les exploiter. Parmi les modèles d'exploitation des données, on trouve le domaine de l'Intelligence Artificielle, technologie dont le but est de permettre à des machines de réaliser des tâches plus ou moins complexes en mimant l'intelligence humaine. Le domaine de la santé n'est pas étranger au développement de l'Intelligence Artificielle en général et du Machine Learning, discipline de l'Intelligence Artificielle. Si de nombreuses études démontrant les meilleures performances des algorithmes par rapport à des médecins spécialistes dans certaines applications ont été publiées, et si des nombreux outils utilisables par les professionnels de santé ont été développés, la diffusion de l'Intelligence Artificielle reste limitée. Les raisons de cette limitation viennent principalement du cadre légal encore inachevé, des questions éthiques que l'utilisation de tels algorithmes soulèvent ainsi que de la difficulté à intégrer ces outils dans les parcours de soin d'aujourd'hui. Cependant, de nombreuses entreprises travaillent sur le sujet et participent à la démocratisation d'outils utilisant l'Intelligence Artificielle en médecine humaine et notamment dans la prise en charge des patients atteints de maladies chroniques. En revanche, en médecine vétérinaire, le développement de l'IA est très limité et inégal en fonction des pays. En France notamment, à peine une dizaine de solutions sont disponibles à l'utilisation pour les vétérinaires. Pourtant, le potentiel de l'Intelligence Artificielle à aider les vétérinaires dans leur pratique quotidienne est importante (diagnostic, prévention, suivi des patients, ...). Cette faible diffusion peut s'expliquer par la méconnaissance voire la méfiance de certains vétérinaires à l'encontre de ces outils mais aussi par la difficulté à développer ces outils (par manque de données souvent) et à les intégrer dans le mode de fonctionnement des cliniques.[-]