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Documents Urphéant, Antoine 1 résultats

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La gestion du risque parasitaire des bovins liés aux strongles digestifs passe par l'identification des lots et des périodes à risque. Cette identification est complexe car elle dépend de plusieurs facteurs. La modélisation parasitaire a permis la mise en place du système expert Parasit'Sim, outil aidant le praticien vétérinaire dans cette identification. Nous avons étudié la conduite du pâturage de 63 élevages de Loire Atlantique entre 2010 et 2020, correspondant à 155 lots de génisses parmi lesquels 69 lots étaient susceptibles d'être à risque d'ostertagiose et pour lesquels un dosage du pepsinogène sérique a été réalisé. L'analyse du lien entre le risque prédit par le système expert pour ces lots et les valeurs des dosages de pepsinogène obtenues a montré une concordance entre les deux : plus le risque prédit est grand et plus le niveau de pepsinogène est élevé. Nous avons voulu ensuite estimer les valeurs informatives de sortie du modèle (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positives et négatives) en nous basant sur des valeurs seuil de pepsinogène sérique. Il en ressort une très forte valeur prédictive négative, montrant que si le système expert estime que le risque est faible, il y a de grandes chances pour qu'il le soit. Nous avons enfin examiné le risque prédit en fin de saison de pâturage sur nos 155 lots de génisses : 41% d'entre eux ont un risque prédit nul, mais 37% sont à risque élevé, avec une majorité de lots de génisses en première saison de pâturage concernés.[-]
La gestion du risque parasitaire des bovins liés aux strongles digestifs passe par l'identification des lots et des périodes à risque. Cette identification est complexe car elle dépend de plusieurs facteurs. La modélisation parasitaire a permis la mise en place du système expert Parasit'Sim, outil aidant le praticien vétérinaire dans cette identification. Nous avons étudié la conduite du pâturage de 63 élevages de Loire Atlantique entre 2010 et ...

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