Les moustiques et phlébotomes, notamment respectivement les espèces Aedes albopictus, Aedes aegypti et Phlebotomus perniciosus, sont des insectes vecteurs d'agents pathogènes présentant un risque pour l'Homme et les animaux. La reconnaissance de ces espèces est également primordiale, notamment pour décrire leur expansion géographique, notamment pour des zones encore où ces espèces ne sont pas installées de façon pérenne. Les sciences participatives sont de plus en plus utilisées pour identifier et déceler la présence de certains vecteurs dans de nouveaux territoires. Cependant, l'entrainement d'un réseau de neurones à la reconnaissance d'espèces d'insectes à partir de bases de données photographiques d'individus vivants est un domaine où peu d'études ont été réalisées. Les objectifs de ce travail étaient ainsi de constituer une base de données photographiques adaptée à l'entrainement d'un réseau de neurones afin d'évaluer sa capacité de reconnaissance des individus mâles et femelles des trois espèces étudiées. Ce projet s'inscrit dans le cadre plus large de la conception d'une application Smartphone dédiée à la reconnaissance d'insectes afin d'étudier leur répartition et expansion géographique en temps réel.

Url / Doi : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04009981

Localisation : En ligne

N° de thèse : 113

Titre anglais : Use of artificial intelligence in order to identify vectors of medical and veterinary significance : application to the recognition of Aedes albopictus, Aedes aegypti and Phlebotomus perniciosus

En ligne : Oui

Type de fond : Fonds dématérialisé

Emprunt/Réservation