L'intelligence artificielle est une technologie complexe dont le fonctionnement requiert des données en très grande quantité, appelées parfois le Big Data. Plusieurs approches sont présentées, telles que les réseaux bayésiens, les séparateurs à vastes marges, les arbres décisionnels et les réseaux neuronaux. Leurs variantes plus récentes comme les réseaux neuronaux récurrents, les réseaux neuronaux convolutifs et les transformeurs sont également décrites, afin de mieux comprendre les défis et les limites de leur usage. En médecine vétérinaire, l'intelligence artificielle a un potentiel novateur pour le diagnostic et une analyse de ses différentes applications est présentée dans cette thèse. Cette technologie a historiquement été développée pour le secteur rural en utilisant des données descriptives, notamment grâce à l'usage de robots de traite. Les approches envisagées pour les animaux de compagnie sont davantage axées sur les examens complémentaires et permettent d'assister le praticien dans sa démarche. L'intelligence artificielle peut ainsi contribuer à la détection précoce de nombreuses maladies et à l'interprétation d'examens d'imagerie médicale ou d'analyses sanguines. Les études vétérinaires restent cependant souvent limitées à des preuves de concept et davantage de recherche sont encore nécessaires dans plusieurs domaines d'intérêt. Il est par ailleurs essentiel de reconnaître les défis intrinsèques à l'intelligence artificielle. L'origine, la variabilité et l'usage des données permettant leur entraînement constitue un des premiers enjeux et nécessitera une gestion prudente et une réglementation appropriée. Une collaboration étroite entre les vétérinaires et les propriétaires sera également primordiale pour intégrer l'intelligence artificielle le plus efficacement possible dans une pratique quotidienne, afin de continuer à assurer des soins de qualité respectant les enjeux éthiques liés aux animaux. Le potentiel de l'intelligence artificielle vétérinaire n'est pas négligeable et son utilisation raisonnée permettra également de faire avancer la médecine humaine, dans l'optique « One Health » d'une médecine unique pour l'environnement, l'Homme et les animaux.[-]