Les logiciels d'aide au diagnostic sont des technologies tirant leur fonctionnement de l'intelligence artificielle. Ils ont été conçus pour réduire les errances et erreurs diagnostiques en nous aidant à lutter contre nos travers cognitifs dans chaque étape du processus diagnostique (recueil d'informations, examen clinique et complémentaire, diagnostic différentiel) et dans l'acquisition d'informations. Pour autant, leur utilisation soulève des questionnements concernant les données utilisées pour leur fonctionnement, la responsabilité médicale et leur véritable valeur médicale. Ce travail de thèse propose une étude de l'exactitude et de la précision ainsi que des propositions de perfectionnement d'un logiciel d'aide au diagnostic en pathologies des ruminants, le logiciel VetAid. Évaluées sur 144 cas cliniques, l'exactitude et la précision de VetAid se sont avérées être remarquables (83,62% d'exactitude en globalité et 90,68% pour les motifs d'appels étudiés au sein de cette thèse). Concernant son perfectionnement, quelques anomalies dans son fonctionnement et des propositions diagnostiques parfois peu ou trop précises sont à rapporter et méritent d'être améliorées. Finalement, même si une étude à plus grande échelle et sur l'intégralité de ses fonctions et sur les motifs d'appel peu représentés est souhaitable pour conforter les résultats obtenus dans cette étude, le logiciel VetAid propose des diagnostics le plus souvent exacts ou utiles à la réflexion clinique du vétérinaire et peut d'ores et déjà être utilisé sans crainte.[-]