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Maladie Rénale Chronique féline : approches actuelles et innovations technologiques pour le diagnostic et le suivi
École nationale vétérinaire d'Alfort
22/10/2024
1 vol. (43 p.)
A-2024-090
Maladie rénale chronique ; Aide au diagnostic ; Chat ; Technologie ; Intelligence artificielle ; Santé connectée ; Dépistage
La Maladie Rénale Chronique féline (MRC) est une affection fréquente et progressive touchant plus de la moitié des chats âgés de plus de 7 ans. Cette maladie se caractérise par une détérioration irréversible des fonctions rénales. Son diagnostic repose sur des marqueurs biochimiques comme la créatininémie et la SDMA, ainsi que sur la classification IRIS qui permet de grader la maladie en fonction de sa gravité. La prise en charge de la MRC inclut des stratégies thérapeutiques visant à ralentir la progression de la maladie, prévenir les complications et améliorer la qualité de vie des chats. Une alimentation protectrice de la fonction rénale fait partie des principaux axes de traitement. En parallèle, l'évolution des technologies, notamment avec la e-santé et l'intelligence artificielle, offre de nouvelles perspectives dans la gestion de cette maladie. Des dispositifs connectés comme les distributeurs d'eau intelligents et les balances corporelles permettent un suivi de l'état général du chat et donc la prévention de l'apparition de la maladie. De plus, les modèles prédictifs basés sur l'IA améliorent le dépistage précoce de la MRC, permettant ainsi une meilleure prise en charge. Ces avancées technologiques ouvrent la voie à une gestion plus personnalisée et proactive de la MRC chez les chats, renforçant l'implication des propriétaires dans la surveillance de la santé de leurs animaux.
Url / Doi : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-04809812v1/file/A-2024-090.pdf
Localisation : Env Alfort (Bibliothèque)
N° de thèse : 090
Bibliogr. p. : 37-41
Titre anglais : Feline Chronic kidney Disease: Current perspectives and Technological Innovations for Diagnosis and Monitoring
Résumé anglais : Feline Chronic Kidney Disease (CKD) is a common and progressive disease affecting more than half of all cats over the age of 7. The disease is characterised by an irreversible deterioration in kidney function. Diagnosis is based on biochemical markers such as creatininaemia and SDMA, as well as on the IRIS classification, which enables the disease to be graded according to its severity. Management of CKD includes therapeutic strategies aimed at slowing disease progression, preventing complications and improving cats' quality of life. A diet that protects renal function is one of the main areas of treatment. At the same time, technological developments, particularly e-health and artificial intelligence, are opening up new perspectives in the management of CKD. Connected devices such as intelligent water dispensers and body scales can be used to monitor the cat's general condition and thus prevent the onset of the disease. In addition, AI-based predictive models are improving early detection of CKD, enabling better management. These technological advances open the way for more personalised, proactive management of CKD in cats, increasing owners‘ involvement in monitoring their pets' health.
Mots-clés anglais : Animal health; New technologies; Connected health; Chronic Kidney Disease; Artificial intelligence
Directeur de Thèse : Legrand, Chantal
Assesseur / Examinateur : Canonne-Guibert, Morgane
Type de fond : Fonds contemporain