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Mouvements et flux de volailles dans la région d'Oromia, Ethiopie, pour déterminer le rôle des marchés dans la dissémination des pestes aviaires.

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Thèse
H

Vallee, Emilie

École nationale vétérinaire d'Alfort

2010

90 p.

A-2010-046

Épidémiologie ; Modélisation ; Marché ; Maladie virale ; Peste aviaire ; Dissémination ; Volaille ; Poulet ; Ethiopie

Url / Doi : https://theses.vet-alfort.fr/telecharger.php?id=1341

Téléchargeable : Oui

N° de thèse : 046

Bibliographie : 59

Titre anglais : Poultry movements and flows in Oromia region, ETHIOPIA, to determine potential roles of markets in the spread of avian plagues

Directeur de Thèse : Dufour, Barbara

Assesseur / Examinateur : Adjou, Karim

Type de fond : Fonds contemporain

Les pratiques commerciales des éleveurs et des marchands de la zone East Shewa, région Oromia en Ethiopie ont été étudiées dans 29 marchés. Les pratiques d'achat, de vente, d'utilisation des marchés, de quarantaine et de transport des animaux ont été décrites. La méthode d'analyse des réseaux sociaux ou SNA (Social Network Analysis) a été utilisée pour construire le réseau des flux de volailles entre les marchés dus à l'activité des marchands, et pour analyser ce réseau selon des indices de centralité : in degree, out degree, betweenness. Le réseau a été construit et analysé pour les périodes de fêtes et en dehors de ces fêtes. Une typologie des marchés a également été construite à partir de ces indices. Il en ressort que le marché de Meki semble jouer un rôle de plaque tournante dans la région d'étude. D'autres marchés, Debre Zeit, Akaki et Dire ressortent également comme des marchés à risque de diffusion pour la maladie de Newcastle. Le réseau des flux de volailles entre marchés mais aussi entre villages et marchés a également été construit, représentant à la fois l'activité des fermiers et des marchands. Il a été décrit et l'analyse de ce réseau aura lieu ultérieurement. Cette première étape de modélisation servira de base à d'autres étapes, comme le couplage avec des méthodes SEIR (Susceptible Exposed Infected Recovered) et des simulations d'épidémies. Les résultats obtenus peuvent également servir à cibler un programme de surveillance sur les marchés identifiés.

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